コーパスの追加を行いました
2026年1月4日
AIの対話精度向上のため、新しいコーパスデータの追加作業を実施しました。
AIの言葉の基本「トークナイザー」と日本語モデルの選択肢
2026年1月5日
AIが日本語をどのように理解しているのか？トークナイザーの役割と、llm-jpなどの代表的なモデルについて解説します。
AIが「考えることについて考える」- メタ認知システムの実装
2026年1月6日
ゆいで実装された「メタ認知」システムについて、カーネマンのSystem 1/2理論や6層認知アーキテクチャを交えて解説します。
「言葉の裏」を読むAIへ - 意図解釈システム（Intent Parser）の設計
2026年1月7日
自然言語から「真の意図」を読み解くIntent Parserの設計思想。言語行為論とメタ認知を活用したNLUアプローチを解説します。
「知っている」と「知ったかぶり」の違い - マルチLLM合議による知識検証システム
2026年1月8日
複数のAIの「意見」を突き合わせて知識の信頼性を高める。ハルシネーション対策としてのマルチLLM合議システムの設計思想を解説します。
純RustでローカルLLM！Candle + BitNetで爆速推論
2026年1月9日
HTTP不要・async不要・別プロセス不要。HuggingFace Candle + BitNetで実現する、純RustのインプロセスローカルLLM推論の世界へようこそ。
形態素解析の限界とLLMによる主題抽出
2026年1月10日
日本語の自然言語処理で避けて通れない「形態素解析」の限界と、それをLLMで補完するハイブリッドなアプローチについて解説します。